Cybersecurity: Vorfälle vorhersagen, Bewusstsein schaffen, sich erholen
5 Lektionen · ~185 Minuten
809 gemeldete Datenpannen machten das US-Gesundheitswesen 2023 zum meistbetroffenen Sektor — und zwischen Januar 2021 und März 2023 zielten 53 Prozent der europäischen Cyberattacken auf Gesundheitseinrichtungen. Diese Sitzung arbeitet die aktuelle Cybersecurity-Forschung durch: Welche Faktoren Datenpannen vorhersagen (Modellierung über 3.233 US-Landkreise: Auslastung, Einrichtungstyp, Finanzkennzahlen), ob mehr Datenaustausch mehr Vorfälle bedeutet (4.936 Krankenhäuser über acht Jahre — mit einem kritischen Risiko-Peak nach drei Jahren), wie Cyber-Hygiene-Programme Bewusstsein messbar machen (Konzeptstudie in drei europäischen Einrichtungen: ausgerechnet die IT zeigt riskantes Verbindungsverhalten), und wie ein israelisches Krankenhaus nach einem Ransomware-Totalausfall in sechs Wochen zurückkam — Labor in Woche 1, Bildgebung in Woche 2, Akte in Woche 4. Den Abschluss bildet ein laufendes Promotionsvorhaben zum Internet of Medical Things: sozio-technische Risiken, und die Frage, wann Personal Sicherheitsregeln bewusst bricht, um Patienten zu versorgen. Am Ende können Sie Kennzahlen und Maßnahmen für ein Sicherheitsprogramm aus Studien statt aus Anbieterfolien ableiten.
Vorkenntnisse: Basis- und Fortgeschritten-Kurs (insbesondere F12 Informationssicherheit als Führungsaufgabe; P04 vertieft die Resilienz-Perspektive).
Inhalte
Vorhersagen
- Datenpannen vorhersagen: die Risikofaktoren · 40 min Vorschau
- Mehr Datenaustausch, mehr Vorfälle? Der Drei-Jahres-Peak · 35 min
Bewältigen
- Bewusstsein messbar machen: die Cyber-Hygiene-Methodik · 35 min
- Nach dem Angriff: der Wiederanlauf in sechs Wochen · 40 min
- Werkstattbericht: sozio-technische IoMT-Risiken · 35 min