KI klinisch: Diagnostik, Triage, Entscheidungsunterstützung
5 Lektionen · ~205 Minuten
In der Notaufnahme erreichte ChatGPT 4.0 eine Triage-Genauigkeit von 66,5 Prozent — die Pflegekräfte kamen auf 65,2. Sieg der Maschine? Erst der Blick in die Studie zeigt: Die Pflegenden stuften bewusst herab, weil die Betten voll waren — ein Kontextfaktor, den kein Modell kannte. Diese Sitzung prüft neun aktuelle Studien zu klinischer KI mit genau dieser Sorgfalt: Endometriose-Screening per Lernalgorithmus (Diagnoseweg heute: vier bis elf Jahre), die globale Zwei-Wellen-Befragung von 3.700 Forschenden zum Erwartungswandel, Geburtsentscheidungen und die Vertrauensfrage, Symptom-Checker im Vignetten-Vergleich mit Ärzten, KI-Triage auf LEOSS-Daten — und Entscheidungsunterstützung gegen Antibiotikaresistenz, an der weltweit über eine Million Menschen jährlich sterben. Am Ende können Sie Studiendesigns methodisch bewerten, Black-Box- und Bias-Argumente präzise führen und die Übertragbarkeit auf den eigenen Versorgungsbereich prüfen.
Vorkenntnisse: Basis- und Fortgeschritten-Kurs (insbesondere B04 KI-Grundlagen und F10 KI-Governance); diese Profi-Sitzung arbeitet direkt an Studien.
Inhalte
Diagnostik und Screening
- Endometriose: Screening per Lernalgorithmus · 35 min Vorschau
- Erwartungen im Wandel: Was Fachleute über Diagnose-KI denken · 40 min
- Vertrauen: Geburtsentscheidung und Gesundheits-Apps · 40 min
Steuerung
- Triage: Algorithmen, LLMs und der Kontextfaktor Mensch · 45 min
- Symptom-Checker und Antibiotikaresistenz · 45 min