KI klinisch: Diagnostik, Triage, Entscheidungsunterstützung
5 Lerneinheiten · ~22 Minuten
In der Notaufnahme erreichte ChatGPT 4.0 eine Triage-Genauigkeit von 66,5 Prozent — die Pflegekräfte kamen auf 65,2. Sieg der Maschine? Erst der Blick in die Studie zeigt: Die Pflegenden stuften bewusst herab, weil die Betten voll waren — ein Kontextfaktor, den kein Modell kannte. Diese Sitzung prüft neun aktuelle Studien zu klinischer KI mit genau dieser Sorgfalt: Endometriose-Screening per Lernalgorithmus (Diagnoseweg heute: vier bis elf Jahre), die globale Zwei-Wellen-Befragung von 3.700 Forschenden zum Erwartungswandel, Geburtsentscheidungen und die Vertrauensfrage, Symptom-Checker im Vignetten-Vergleich mit Ärztinnen und Ärzten, KI-Triage auf LEOSS-Daten — und Entscheidungsunterstützung gegen Antibiotikaresistenz, an der weltweit über eine Million Menschen jährlich sterben. Am Ende können Sie Studiendesigns methodisch bewerten, Black-Box- und Bias-Argumente präzise führen und die Übertragbarkeit auf den eigenen Versorgungsbereich prüfen.
Vorkenntnisse: Basis- und Fortgeschritten-Kurs (insbesondere B04 KI-Grundlagen und F10 KI-Governance); diese Profi-Sitzung arbeitet direkt an Studien.
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Inhalte
Diagnostik und Screening
- Endometriose: Screening per Lernalgorithmus · ca. 3 Min.
- Erwartungen im Wandel: Was Fachleute über Diagnose-KI denken · ca. 6 Min.
- Vertrauen: Geburtsentscheidung und Gesundheits-Apps · ca. 4 Min.
Steuerung
- Triage: Algorithmen, LLMs und der Kontextfaktor Mensch · ca. 4 Min.
- Symptom-Checker und Antibiotikaresistenz · ca. 5 Min.