KI organisatorisch: Geschäftsmodelle, Governance, Regulierung

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Rund 95 Prozent der GenAI-Pilotprojekte scheitern, meldet eine MIT-Studie — und zugleich senkte KI-Unterstützung in einem Experiment die medizinische Überversorgung um bis zu 80,3 Prozent, allerdings nur bei der richtigen Vergütungsform. Diese Sitzung betrachtet KI organisatorisch: Wie schaffen KI-Start-ups Wert (neun EU-Fallstudien), was macht Technostress mit den Teams — und warum spornen Komplexität und Kompetenzdruck sogar an, während ständige Erreichbarkeit und Unvorhersehbarkeit krank machen? Dazu die Verwaltungsseite vom volldigitalisierten Humber River Hospital bis zu den Delphi-Prioritäten italienischer CIOs, die globale Governance-Landkarte aus 139 Policy-Texten (China: Forschung und Anwendung, USA: Staatsrolle, EU: Social Impact) — und die Regulierungsfrage: Warum wurden von 416 KI-Medizinprodukten der FDA-Datenbank nur sechs je mit neuen Daten nachtrainiert, und was heißt das für den AI Act? Am Ende können Sie Wertschöpfung, Belastung und Regelwerk einer KI-Strategie forschungsbasiert analysieren und Handlungsempfehlungen ableiten.

Vorkenntnisse: Basis- und Fortgeschritten-Kurs (insbesondere F10 KI-Governance); diese Profi-Sitzung arbeitet direkt an Studien.

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