Künstliche Intelligenz: Was sie kann und was nicht
5 Lektionen · ~215 Minuten
Ein Algorithmus erkennt ein Glaukom auf Netzhautbildern mit 84,5 Prozent Sensitivität — und scheitert womöglich an einer anderen Kamera. Ein Sprachmodell schreibt in Sekunden einen Arztbrief — und erfindet dabei überzeugend klingende Details. Diese Sitzung erklärt, wie lernende Systeme grundsätzlich arbeiten (Regel oder Muster), zeigt an 13 Anwendungsfeldern von der Mammographie bis zur Krankenhausabrechnung, was sie heute leisten, und benennt die typischen Fehlerquellen: schlechte Trainingsdaten, die Black Box, Halluzinationen. Zum Schluss geht es um das, was Beschäftigte wissen müssen — vom KI-Seepferdchen der Knappschaft Kliniken bis zum Hackathon eines diakonischen Konzerns.
Sie brauchen keine Vorkenntnisse.
Inhalte
Wie KI arbeitet
- Regel oder Muster: zwei Arten von Systemen · 40 min Vorschau
- Bildgebung, Screening, Frühwarnung — die klassischen Felder · 45 min
- KI in der Verwaltung: Abrechnung, Triage, Wissenslücken · 45 min
Was schiefgehen kann
- Erfundene Ergebnisse: warum Sprachmodelle halluzinieren · 40 min
- KI-Kompetenz: was Beschäftigte wissen müssen · 45 min